お知らせ
千葉工業大学、ディープラーニングのための世界最大の動画キャプションデータセット「STAIR Actions キャプションデータセット」を開発
2019年3月12日
概要
学校法人 千葉工業大学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター（ステアラボ）と国立研究開発法人 産業技術総合研究所（産総研）と国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）は、世界最大で、日本語では初となる、動画キャプションデータセット「STAIR Actions キャプションデータセット」を構築しました。本データセットは79,822万本の動画に付与された399,233個のキャプション（動画内容を説明する日本語記述）からなります。ディープラーニングの訓練用データとして用いれば、動画を日本語に変換するモデルを構築することができます。3月12日よりインターネットで公開します。
